Gestión Académica

La asignatura forma parte de la Materia denominada “Fundamentos Matemáticos” que incluye, además de “Computación Numérica”, las siguientes asignaturas del primer curso del Grado: Álgebra lineal, Cálculo y Estadística.

Es recomendable poseer los conocimientos básicos de las asignaturas Álgebra Lineal y Cálculo.

Las competencias generales y específicas de la asignatura, descritas en la memoria Verifica del Grado, se detallan en el siguiente cuadro:

Resultados del aprendizaje

RA.FM-15: Identificar los distintos tipos de errores que se pueden cometer en la utilización de los métodos numéricos y comparar su eficiencia según el tipo de problema que se pretenda resolver, el grado de precisión requerido y el coste computacional.

RA.FM-16: Valorar y utilizar los métodos más adecuados para detectar las raíces de una ecuación no lineal.

RA.FM-17: Describir, analizar y utilizar métodos numéricos para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales y no lineales.

RA.FM-18: Resolver numéricamente problemas de interpolación, de ajuste de datos unidimensionales y de aproximación de funciones.

RA.FM-19: Utilizar fórmulas que permitan obtener de manera aproximada la integral definida de una función.

RA.FM-20: Describir, utilizar y valorar métodos numéricos básicos para la resolución de problemas de optimización.

Tema 1. Aritmética finita y análisis de error
Representación y aritmética de los números en los ordenadores
Tipos de errores

Tema 2. Raíces de ecuaciones no lineales
Métodos de intervalo
Métodos de cálculo de raíces con sucesiones

Tema 3. Aproximación de funciones
Interpolación de funciones
Ajuste de funciones

Tema 4. Derivación e integración numérica
Derivación Numérica
Integración Numérica

Tema 5. Sistemas de ecuaciones lineales
Métodos directos
Métodos iterativos

Tema 6. Optimización
Métodos de optimización de funciones sin restricciones
Métodos de optimización de funciones con restricciones
 

Clases expositivas

Los profesores presentarán mediante el método expositivo las líneas maestras de los contenidos del programa, utilizando para ello las distintas herramientas de la metodología docente. Se estimulará a los alumnos a la reflexión, a la participación y al debate, así como a la utilización del Campus Virtual o del correo electrónico para plantear cuestiones o dudas.

Prácticas de aula

Dedicadas a la resolución de ejercicios. Se fomentará la participación activa de los alumnos.

Prácticas de laboratorio

Se desarrollarán en el aula de informática. Los alumnos, con la guía del profesor, resolverán problemas matemáticos relacionados con la materia teórica de la asignatura mediante la implementación de códigos informáticos.

Sesiones de evaluación

Se llevará a cabo lo descrito en el apartado correspondiente a evaluación.

Distribución de la actividad de aprendizaje

De forma excepcional, si las condiciones sanitarias lo requieren, se podrán incluir actividades de docencia no presencial. En cuyo caso, se informará al estudiantado de los cambios efectuados.

Evaluación convocatoria ordinaria:

La nota final se ponderará del siguiente modo: 70% de la evaluación corresponderá a las clases expositivas y prácticas de aula y 30% de la evaluación corresponderá a las prácticas de laboratorio.

Evaluación de las clases expositivas y prácticas de aula: se realizará por medio de pruebas escritas. Para ello se dividirá la materia en tres parciales de dos temas cada uno que ponderarán igualmente en la nota final y que se realizarán, los dos primeros, a lo largo del curso y el tercero el día del examen final. Las calificaciones obtenidas en cada parcial se guardan para la convocatoria extraordinaria del presente curso académico únicamente. Es condición necesaria para aprobar la asignatura obtener una nota de al menos cinco sobre diez en la nota global conjunta de las clases expositivas y prácticas de aula. Si no se cumple esta condición, la nota final de la asignatura será la nota global conjunta de las clases expositivas y prácticas de aula.

Evaluación de las prácticas de laboratorio: se evaluará únicamente en la modalidad de evaluación continua. La asistencia a las prácticas de laboratorio es obligatoria para aprobar esta parte. Se permite un máximo de dos faltas sobre el total de sesiones de prácticas de laboratorio. El profesor podrá proponer ejercicios, que serán de realización obligatoria para conservar el derecho a la evaluación continua. Se realizarán dos exámenes de laboratorio en horas de clase, cada uno de los cuales supondrá el 50% de la nota de prácticas de laboratorio, siempre y cuando se hayan cumplido los requisitos necesarios para tener derecho a la evaluación continua.

Las notas obtenidas en las prácticas de laboratorio se conservarán únicamente para la convocatoria extraordinaria del presente curso.

Evaluación convocatorias extraordinarias:

Convocatoria extraordinaria: Se realizará un examen escrito correspondiente al contenido de las clases expositivas y de las prácticas de aula. Si este examen es aprobado, entonces la nota final se ponderará del siguiente modo: 70% de la nota de la prueba escrita más 30% de la nota obtenida con anterioridad en las prácticas de laboratorio puesto que no habrá examen de prácticas en esta convocatoria. Es condición necesaria para aprobar la asignatura obtener una nota de al menos cinco sobre diez en la nota del examen escrito. Si no se cumple esta condición, la nota de la asignatura será la nota del examen escrito.

Convocatoria extraordinaria adelantada: Se realizará un examen escrito correspondiente al contenido de las clases expositivas y de las prácticas de aula y un examen de prácticas de laboratorio. Si examen escrito es aprobado, entonces la nota final se ponderará del siguiente modo: 70% de la nota de la prueba escrita más 30% de la nota del examen de las prácticas de laboratorio. Es condición necesaria para aprobar la asignatura obtener una nota de al menos cinco sobre diez en la nota del examen escrito. Si no se cumple esta condición, la nota de la asignatura será la nota del examen escrito.

Evaluación diferenciada:

Se realizará un examen final escrito correspondiente al contenido de las clases expositivas y de las prácticas de aula y otro examen de prácticas de laboratorio. La nota final se ponderará del siguiente modo: 70% de la nota de la prueba escrita y 30% examen de las prácticas de laboratorio. Es condición necesaria para aprobar la asignatura obtener una nota de al menos cinco sobre diez en la nota de la prueba escrita. Si no se cumple esta condición, la nota de la asignatura será la nota de la prueba escrita. Las notas obtenidas en las prácticas de laboratorio se conservarán únicamente para la convocatoria extraordinaria del presente curso. Las notas de la prueba escrita no se conservan.

Evaluación del proceso docente:

Durante el curso se revisarán las actividades realizadas para detectar puntos fuertes y débiles y se introducirán modificaciones para mejorar el proceso.

De forma excepcional, si las condiciones sanitarias lo requieren, se podrán incluir métodos de evaluación no presencial. En cuyo caso, se informará al estudiantado de los cambios efectuados.

Recursos

En la página Web de la asignatura (http://www.unioviedo.es/compnum) se encuentra material para la asignatura, así como numerosos recursos gratuitos existentes en la Web.

Bibliografía              

Bibliografía en español
[1] Burden, R., Faires, J.D., Análisis Numérico, Paraninfo (2004).
[2] Chapra.S.C., Canale,R.P., Métodos numéricos para ingenieros,  McGraw Hill (2011).
[3] Quarteroni, A., Saleri, F., Cálculo Científico con MATLAB y Octave, Springer-Verlag (2007).
[4] Sánchez Lasheras, F., García Gonzalo, E., Curso de Computación Numérica, Hifer (2021) (Accesible por web)
[5] Sánchez Lasheras, F., García Gonzalo, E., Problemas de Computación Numérica, Hifer (2019) (Accesible por web)

Bibliografía en inglés
[1] Burden, R., Faires, J.D., Numerical Analysis, Cengage Learning (2011).
[2] Chapra.S.C., Canale,R.P., Numerical Methods for Engineers,  McGraw Hill (2014).
[3] Quarteroni, A., Saleri, F., Scientific Computing with MATLAB and Octave, Springer-Verlag (2014).
[4] Sánchez Lasheras, F., García Gonzalo, E., Course of Numerical Computing, HiFer (2021) (Accesible por web)
[5] Sánchez Lasheras, F., García Gonzalo, E., Problems of Numerical Computing, HiFer (2019) (Accesible por web)